Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning (theory and exercises):
- Introduction to Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning (ML) - basic concepts, supervised, unsupervised, semi-supervised, and reinforcement learning, data in machine learning
- Training Models - Regression, Classification, Decision trees, Gradient Descent, K-nearest neighbors ...
- Neural Networks - Convolutional and Recurrent neural networks, and their applications in solving complex problems
Aлгоритми, структура језика C и типови података, изрази и наредбе, if, for, while, do-while, switch, низови у језику C. (Visual studio ConsoleApp)
Napredne tehnike za rad sa nizovima, Pokazivači, Matrice, Funkcije, Stringovi i tekstualne datoteke, Strukture i binarne datoteke
Generičke klase, Meniji, dijalozi i rad sa više formi, Grafika i niti, Stringovi, datum i vreme, Baze podataka. (WinForms aplikacije, Visual Studio, C#)
Računarski sistemi, Programiranje Windows Forms .NET Framework aplikacija, Veb programiranje, Baze podataka, Tehnička dokumentacija
Programiranje, Veb programiranje, Računarske mreže i komunikacije, Zaštita informacionih sistema, Tehnička dokumentacija, Poslovna analiza
INFORMACIONI SISTEMI, Osnovni pojmovi baza podataka, Konceptualni model baze podataka, Relacioni model baze podataka, SQL
Основи криптологије, Контрола приступа, Сигурност рачунарских мрежа, оперативних система, софтвера, апликација и информационих система, Детекција и превенција напада,
Uređaji za povezivanje, Mrežne tehnologije i umrežavanje, Internet tehnologije i servisi, Cisco PacketTracer
Arhitektura računara, komponente i sklapanje računara, operativni sistemi - instaliranje, konfigurisanje (Windows, Linux)